爬虫了数百万条数据后我总算看清了我国教育水平现状

  现在有个很古怪的现象：知乎上人均985211，抖音上人均百万，包含身边的人如同也都是海归名校结业。曾经家里出一个大学生都能够在村里敲锣打鼓的宣扬，现在没考上名校都只能悄悄的收取选取通知书。

  现在听的最多便是我国大学生面临着”结业=赋闲”的窘境，更有名校结业的博士也争抢着区域一般一个城管名额的新闻令人大跌眼镜，还有今日的头条热搜#985博士投递十几份县城岗位均遭拒#，这一切的一切都不经让人置疑：我国的教育水平终究怎么？

  本文便是在此布景下，结合2022帆软BI数据剖析大赛参赛著作，一步一步进行数据剖析。

  团队名：飞驰的蜗牛小组成员：大大怪将军,帆软用户oZJZUK8Az2（uid：1104484）,辽宁某学院在读大三学生,高冷是我的情绪运用东西：FineBI

  仅一年的数据就许多,还得加上经费的数据表,所以自写python脚本程序进行自动化爬取.

  表格中的区域含有这个拼音,运用FineBi东西可视化进行画地图时会匹配不到城市,所以得做处理,因为数据量大,仍是自写程序去修正。

  兼并表的问题 : 便是兼并需求有相同的行,而且里边的内容是如出一辙才能够兼并成功,不然兼并会出现空值。

  依据我国各教育阶段的教育数据，剖析“小学→初中→高中→中等职业→高等教育”包含招生、在校人数、经费投入、师资等状况。

  依据各区域经费投入深挖校园数量削减小学生人数添加、专任教师人数添加缓慢的深层原因。

  得出出生人数关于小学在校学生的影响，以及专任教师数量削减导致校园数量削减，教师学历水平数值添加，但添加率呈负添加的定论。并提出跟着三胎方针的出台，小学生人数上涨但教师短少的窘境。

  从2013-2020年来初中投入经费全体看，每年初中经费投入添加出现逐年削减、总量逐步添加、环比添加率下降的趋势，得出九年义务教育逐步遍及，全国教育水平出现上升趋势。

  经过经费气泡图，得出国家正在往西部扩增教育建造，进步西部教育水平的定论。

  经过各区域师资比照，发现师生等到教师学历水平，发现北京、上海一骑绝尘。师生比的地域距离极大，偏远区域的教师水平极低，无法从根本上解决问题。

  但全体上高中教师的均匀学历水平从500.47提高至506.72,阐明高中教师的师资力气是添加的,学生遭到的教育水平也是相对提高。

  经过对中等职业在校师生人数和添加率剖析，得出2013-2018年中等职业校园在校师生逐年年削减，出现负添加，2019年-2020年逐年添加，出现正添加趋势，反映了我国2019年2月，教育部发布“职教20条”对职业教育的深重影响，职业教育赛道被许多教育范畴投资者及工业端赋予重望，有望成为下一个“风口”。

  从全国全体均匀来看，每一万人中的在读大学生人数是逐年添加的，招生人数和在校生人数也在添加，但添加速度比不上扩招速度，导致每一万大学生有的在校数量是年年在下降，阐明咱们国家的大学教育遍及愈多。

  最终经过教师学历水平、教学质量、经费投入得出2016年-2020年我国的高效教育水平无论是从数量仍是质量都是一向添加，其大学教育遍及愈来愈多，但区域间的教育水平仍是存在差异性。

  第一次运用FineBI,感觉很简略上手,内置了许多常用且有用的函数,特别是做图形的时分,供给的品种也多,能够每时每刻自定义,而且做完的图还能够直接进行联动,给我的感觉便是交互感强.

  非常感谢团队的小伙伴一向不遗余力的完结,虽然挑选的标题规模过于大,可是仍是坚持去完结了,感觉标题规模过大剖析的难度会变得很费劲,也在此次竞赛中渐渐收成了剖析的才能,还学会了FineBI的简略运用,也有生长.

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